Facebook bygger AI som kan läsa texter i bilder

Skribent: Tommy k Johansson
Publicerad: 2018-09-12, 07:29
Uppdaterad: 2018-11-14, 17:56
Respons: 4 kommentarer

Facebook håller på att utveckla ett nytt AI (artificiell intelligens) som har döpts till Rosetta. Rosettas arbete är att läsa vad som står i alla de bilder som postas på Facebook.

Varje dag postas enorma mängder bilder och videos på Facebook, med texter i. Det här är främst memes och inspirationscitat, bilder på barn och katter, och sådant. Men det är också sådant som inte är tillåtet på Faceook, till exempel rasism, uppvigling och liknande. Men i och med att texterna ligger i bilder, går det inte att läsa dem rakt av.

En bild är en mängd pixlar av olika färger. Även om det står en text i den, går det inte att med vanlig programmering läsa texten. För att kunna göra det måste man ha ett system som kan analysera bilden och se om pixlarna bygger upp text.

Problemen med att läsa text i bild, är att det finns hundratusentals olika typsnitt, och dessutom kan de vara förvrängda i bilden (de kanske lutas eller böjs runt något). Därtill finns det en hiskelig mängd olika språk.

Rosetta hjälper Facebook

Det här är definitivt inget enkelt jobb. Och det är därför Facebook håller på att utveckla en AI som ska göra det – och hon heter alltså Rosetta. Systemet är utvecklad för att klara enorma mängder arbete. Själva arbetet med en bild tar tid. Och är det en video tar det ännu mer arbete.

Facebooks Rosetta är en AI som läser texter i bilder, för att hitta otillåtna texter.

Enligt Facebook så plockar Rosetta ut text ur över en miljard bilder och videoklipp varje dag. I realtid.

Redan idag drar både Facebook och Instagram (som de äger) Rosetta för att hålla koll på att det inte postas bilder och videos som innehåller texter skyldig till hets mot folkgrupp och annat.

En av fördelarna med Rosetta är att det kommer fungera bra att söka på Facebook efter bilder med text i, eftersom AI:n plockat ut den ifrån bilden.

Läs mer om Rosetta hos Engadget.

♥ Gillade du artikeln? ⇨ Dela gärna på Facebook & Twitter!

Follow @tkj